语言切换
  • 产品手册下载
  • 视频
        集团简介
        ISO 14001-2015证书
        • 昂纳动态
        • 行业资讯
        • 11 2019-03-
          慕尼黑上海光博会自2006年举办以来,已成为中国领军激光、光学、光电行业盛会。逐年递增的展会数据不仅显示出慕尼黑上海光博会的领导力,更表明中国光电行业发展的坚强信念。昂纳携手全资子公司ITF将在本届光博会隆重展出新品单模2000W连续光纤激光器系统,多模4000瓦和6000瓦连续光纤激光器系统,以及激光引擎、高功率光纤光栅、高功率激光合束器等元器件。全新外观从材质、工艺、配色、外形、重量、操控等方面优化升级,更加凸显科技美感。全新连续光纤激光器系统搭载新一代的解决方案 -- 光模块全封闭设计、全动态实时监控界面、使用更安全,独特的冷却散热方案,有利于提高散热效率,并对光束质量、可靠性、稳定性大幅改进,采用QBH头输出,方便连接激光加工头等与机器人、机床等进行系统集成,适合更广泛的工业应用。秉承科技改变世界的理念,昂纳之光将会继续造福人类。
        • 18 2018-03-
          2018年3月14日至3月16日,昂纳集团隆重出席了在中国上海举行的第十三届慕尼黑上海光博会,集团携手加拿大分公司ITF联合展出了千瓦级高功率器件、激光雷达模块、激光引擎和2000W单模光纤激光器系统。本届光博会,有来自全球各国超过1,100家厂商参加。昂纳集团已经从传统的器件供应商,跻身于激光器系统集成厂商行列,站在了更高的舞台上与IPG、Coherent、Rofin、nLight、SPI等世界级厂商竞技。集团推出的2000W单模光纤激光器系统,采用单谐振腔实现2000W的单模激光输出,光束质量昂纳集团作为全球领先的光通信器件及系统模块供应商,利用技术优势和垂直整合能力,联合子公司ITF全面进军工业激光市场,为今后的集团业务多元化打下了深厚的基础。
        • 18 2018-03-
          (2018年3月13-15日,香港讯) – 领先高科技公司昂纳科技(集团)有限公司(「昂纳」或「集团」)(股份代号:877)于美国圣地亚哥举行的光纤通讯展览会及研讨会公布推出数款新产品及基本技术构件,为其在电讯、数据通讯及工业应用业务方面的广大客户群提供更全面的支援。昂纳集团参展团队合影電訊昂纳已经大量出货基于MEMS(微电子机械系统)的小型可调光噪声滤波器(TNF),这款滤波器可内置可变光学衰减(VOA)功能。由于外型小巧,该可调滤波器被广泛应用于CFP 或CFP2的模拟相干光学模块(ACO)或数字相干光学模块(DCO)中,能够有效抑制带外放大自发辐射,极大改善基于高阶调制格式的,单波长线路速率为200G,400G和600G的相干模块在CDC网络内的光信噪比性能。该崭新产品再次彰显集团在新一代无源光元器件应用市场的领导地位。另外,昂纳已开始向客户交付光时域反射模块样品。此种光时域反射模块向客户提供两种应用选择,即不带诊断功能的小型器件产品和自带诊断功能的模块化产品,其动态范围广阔,准确度高,侦测距离高达160公里。模块可嵌于系统线卡,以较低的成本提供光网络的实时诊断,让服务供应商更好地对软件定义网络(SDN)的健康状况进行智能监控和管理。数据通讯另一方面,昂纳宣布将400GbE QSFP56-DD有源光缆 入其高速有源光缆产品组合,连同25GbE SFP28有源光缆、40GbE QSFP+有源光缆、100GbE QSFP28有源光缆及100GbE QSFP28至SFP28扇出传输有源光缆,昂纳提供全面的有源光缆解决方案,更有效地支援主要数据中心及网络设备制造商客户。以8x50GbE PAM4 VCSEL为基础的400GbE QSFP56-DD有源光缆利用短波长多模PAM讯号技术,通过8条通道以每条通道每秒50GbE的速率进行乙太网传输,符合QSFP56-DD多源协议。40...
        • 08 2017-09-
          2017年9月7日,领先高科技公司昂纳科技(集团)有限公司(股份代号:00877) 在深圳向市场发布新一代具价格竞争力光雷达(「LiDAR」)产品「PANDA」,这是一款新型脉冲光纤激光光源产品平台,可制造适用于自动驾驶应用、3D扫描及遥感的1550 纳米LiDAR 激光雷达系统。多名行业专家、业务领导以及全球领先科技及汽车公司代表,均有出席今天PANDA的发布仪式。  昂纳主席兼行政总裁那庆林先生于仪式上表示:「我们对首度向市场呈献新一代具价格竞争力的PANDA产品感到非常兴奋,为昂纳LiDAR产品发展史上揭开新的一章。凭借集团的垂直整合营运结构及专业知识,我们对支持多项LiDAR应用以及制造更多体积更紧凑、更具价格竞争力、并能进行大规模生产的LiDAR产品充满信心,我们势将成为高速增长的先进辅助驾驶系统(ADAS)市场的主要LiDAR技术供应商。我们亦将继续就LiDAR产品的体积及成本优化方面持续创新及整合关键器件,在提供高可靠性产品的同时亦能满足客户所期望的性能和价格。」   昂纳主席兼行政总裁那庆林先生介绍PANDA的功能PANDA是一种针对LiDAR应用的新型脉冲光纤激光器。基于1550纳米光纤激光器原理,PANDA改善了3维图像解像度、探测距离、人眼安全、产品功耗和成本效益,这真正达到第5级自动驾驶车辆传感系统的关键要求。PANDA 1550纳米光纤激光器不但克服了当前905纳米半导体激光器技术的LiDAR系统性能上的一些缺陷,PANDA的可靠性更高及更坚固,能够抵御自动驾驶车辆有机会面对的各种天气状况。PANDA模块尺寸仅为9cm x 9cm x3cm,重量不到400克,能超越自动驾驶、遥感和3D扫描最苛刻的操作需求。 ITF Technologies首席执行官 Mr.Fotis Konstantin...
        • 07 2018-11-
          来源:中国视觉网当20世纪50年代出现了“思维机器”的概念之后不久,人们就开始对人工智能(AI)领域发出了不安的警告。自从1968年的标志性电影“2001:太空漫游”到2014年的科幻大片“机械姬 Ex Machina”,对“机器崛起”的恐惧一直在流行文化中发酵着。  虽然AI仍然没有像人们担心 的那样“接管”社会,但是随着数据存储和处理能力的提高,像IBM Watson这样的认知系统的开发使得未来代替人类决策的猜测成为可能。不过目前而言,大多数AI的迭代处理还是诸如对象识别等更为“温和”的任务。  AI技术的运用,将使机器视觉能够具有超越现有解决方案的能力,胜任更具有挑战性的应用。但是加入AI的机器视觉是否已经做好准备用于工业应用呢?深度学习能力  AI在机器视觉中的适用性依赖于机器学习技术,更准确的说是深度学习能力。从最广泛的层面上来说,AI可以被定义为计算机模拟人类智能的能力。机器学习使计算机能够在没有明确编程的情况下进行操作。深度学习,是机器学习的一个子领域,使计算机能够从经验中不断学习。  过去十年的一些发展使得在机器视觉中应用深度学习技术成为现实。“基于神经网络的新技术,图形处理单元(GPU)足够强大的计算能力以及丰富的数据,现在我们已经可以使用人工智能进行图像处理。”来自ViDi Systems业务发展部门的Olivier Despont谈道。该公司2017年4月已被康耐视公司收购,其主要产品是基于深度学习的工业图像分析软件。  深度学习为传统的机器视觉技术带来了希望,因为它与使用基于规则方法的传统图像处理软件不同。“AI使我们在遇到不容易表征或非线性的应用时,赋予机器更高水平的可重复性。”FISBA LLC定制光学系统销售总监Wallace Latimer说:“如果把线性算法比喻成创建一个非常窄的桶,那么AI 或深度学习就是创造更大的桶,可以接受更多的变化。...
        • 07 2018-11-
          来源:中国视觉网机器视觉近年来飞速发展,并且已成为现代工业生产和人们日常生活中不可或缺的一部分。1.成本低机器视觉系统大大降低了工厂的成本。2. 准确率高通过机器视觉,可以每周7天,每天24小时不间断地生产高质量的产品 ,避免出现产品召回,产品责任索赔和图像损坏等。3.安全生产,产品可靠机器视觉保证了生产过程中以及最终产品的安全性。4.可持续发展通过优化使用能源和资源以及更有效的回收利用可以改善环境 。5.稳定和优化的流程早期认识到生产过程中的趋势和不规则性,机器视觉为实现未来的智能工厂铺平了道路。6.生产灵活现代机器视觉系统的灵活性。7.用户友好无需复杂的编程,操作简单,易于设置8.为人们服务的技术目前,我们越来越多地受益于机器视觉给我们带来的方便。例如,交通流量的优化,高尔夫的完美摆动,医生的培训,鼹鼠的检查,废物分类和回收……9.提高生产力和竞争力现代生产是自动化的,只有使用机器视觉,公司才能持续保护竞争力,防止关键技术的迁移,创造合格的工作岗位并占领新的市场。10.符合人体工程学的工作场所单调和枯燥的任务由机器来操作,机器视觉系统确保完美的人机交互,从而确保更先进和安全的工作场所。
        • 25 2018-09-
          来源:中国视觉网机器视觉作为生产过程中关键技术之一,在机器或者生产线上,机器视觉可以检测产品质量以便将不合格的产品剔除,或者指导机器人完成组装工作,与整个生产密切相关。什么是机器视觉?简单来说,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。 机器视觉的运用领域由于机器视觉可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,人们逐渐将机器视觉系统广泛地用于天文行业、 医药行业、交通航海行业以及军事行业领域等。在国外,机器视觉的应用相当普及,主要集中在电子、汽车、冶金、食品饮料、零配件装配及制造等行业。机器视觉系统在质量检测的各个方间已经得到广泛的应用。随着国内制造业的快速发展,对于产品检测和质最的要求不断提高,各行各业对图像和机器视觉技术的工业自动需求将越来越大,因此机器视觉在未来制造业中将会有很大的发展空间。下面我们来看看机器视觉具体有哪些应用领域                 军事航空着陆姿势、起飞状态;弹道/火箭喷射、子弹出膛、火炮发射;爆破分析炮弹爆炸、破片分析、爆炸防御;撞击、分离以及各种武器性能...
        友情链接:
        • 您的姓名:
        • *
        • 您的公司:
        • *
        • 您的电话:
        • *
        • 您的邮箱:
        • *
        • 您的需求:
        • *
             
        地址:中国广东省深圳市坪山区翠景路35号
        E-mail:Autosales@o-netcom.com
        电话:+86 0755-26710000-8979
        扫一扫关注我们哦!
        Copyright ©2018 - 2023 昂纳自动化技术(深圳)有限公司
        犀牛云提供企业云服务
        • 86 0755-26710000-8979
        241696
        幸运飞艇 幸运飞艇 幸运飞艇 幸运飞艇 幸运飞艇 幸运飞艇 幸运飞艇 幸运飞艇 时时彩官网 时时彩官网